Eficiência Energética em Data Center: O que precisa ser considerado.

Segundo um levantamento da Gartner, o Data Center é uma das prioridades de investimento para líderes de TI e CIOs no Brasil. E não é para menos. Tudo o que acessamos e produzimos na rede mundial de computadores está armazenado lá. Esses centros de armazenamento precisam dar conta de um grande volume de dados, funcionando 24 horas por dia. Imagine a quantidade de energia exigida para um funcionamento contínuo.

O e-how informa que os servidores de um Data Center gastam, em média, 850 watts por hora. Nesse cálculo, o consumo mensal chegaria a 612.000 watts. Dependendo do porte do Data Center, esse valor pode ser muito superior. Por isso, muitos gestores  de TI têm buscado maneiras de aumentar a eficiência energética de seu Data Center. Como isso é possível? Confira!

Sistemas de refrigeração

Cerca de 50% da energia consumida pelo Data Center refere-se, na verdade, ao sistema de refrigeração, de acordo com Henrique Cecci, diretor de pesquisa do Gartner Research. Realmente, quanto maior o processamento de dados, mais será a geração de calor e, portanto, mais energia para o resfriamento do sistema.

Portanto, é importante que a empresa se concentre no gerenciamento consciente do sistema de refrigeração, por exemplo, por desligar aparelhos de ar-condicionado em salas de computação onde o ar esteja refrigerado além do necessário. É importante, também, utilizar equipamentos modernos que trazem novas tecnologias que aproveitam melhor o consumo de energia.

Além disso, os gestores podem implementar modelos complementares de refrigeração, como técnicas de evaporação, sistemas de climatização a água e novas tecnologias que gerenciam automaticamente o sistema de refrigeração e evaporação.

A boa gestão do fluxo do ar refrigerado evitará o overcooling, ou seja, um sistema de resfriamento mais potente do que sua estrutura de TI requer, o que significaria desperdício de energia.

Análise do Power Usage Effectiveness (PUE)

O PUE é um índice que mede a eficiência energética. Ele foi criado pelo consórcio de empresas The Green Grid Association e pode servir de base para os gestores avaliarem o gasto de energia real de seu Data Center e tomarem medidas operacionais que viabilizem maior eficiência energética de seu sistema.

De forma simples, o cálculo do PUE baseia-se na divisão entre o gasto de energia de toda a instalação (equipamentos de apoio ao Data Center + equipamentos de TI) e o consumo de energia dos aparelhos de TI propriamente ditos. O ideal é que o resultado fique próximo a 1,0.

Boa organização espacial

Medidas simples de organização incluem dispor os racks em fileiras, uma de frente para outra. Isso permitirá que sejam formados corredores de ar quente e corredores de ar frio. À medida que o ar frio é sugado pelas ventoinhas dos servidores pela frente, o ar quente é expelido pela parte de trás, reservando um corredor exclusivo para o ar quente ascendente que será resfriado novamente, reiniciando o ciclo de refrigeração.

Outra opção de composição que favorece a economia de energia são os Data Centers modulares que, por utilizarem sistemas de refrigeração close-coupled, exigem uma quantidade menor de espaço a ser refrigerado. O interessante é que o índice PUE pode ser medido em cada componente separadamente, tornando possível que ele seja otimizado a cada módulo.

Softwares de gerenciamento de Data Center (DCIM)

Os softwares para gerenciamento da infraestrutura de Data Centers (DCIM) são aplicações automatizadas que coletam e interpretam informações de todo o sistema, permitindo que as equipes de TI avaliem os dados de consumo de energia e refrigeração em tempo real.

Com esse sistema, sensores de monitoramento podem ser instalados por toda a estrutura e agregados a outras tecnologias de automação para otimizar a distribuição do fluxo e temperatura do ar refrigerado de forma inteligente.

De fato, são inúmeros os recursos buscados pelas empresas para aumentar a eficiência energética do seu Data Center, desde projetos estruturais bem elaborados até o uso de alta tecnologia, como a inteligência artificial usada pelo Google. O gestor que encontra as melhores soluções para sua empresa consegue reduzir custos e aumentar sua produtividade.

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